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本文介绍 Pretrained Models" 和 "Instruct Models" 的区别
📝 Pretrained Models" 和 "Instruct Models" 的区别
"Pretrained Models" 和 "Instruct Models" 模型通常是在人工智能领域中提到的两种不同的概念或术语，具体指代取决于上下文。在OpenAI的上下文中，这些术语通常关联到GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列模型。下面是这两个术语一些可能的区别：
Pretrained Models（预训练模型）
- 预训练模型是指那些已经在大量数据上进行过训练的模型，它们已经学习了大量的语言、图像或其他模式的特征。
- 这类模型通常在特定的任务上进行微调之前，先进行广泛的预训练，以便在更具体的任务中表现更好。
- 在OpenAI的例子中，像GPT-3和GPT-4这样的模型都属于预训练模型，它们在被用于特定指令前已经在大规模数据集上进行了训练。
Instruct Models（指令型模型）
- “Instruct”模型是OpenAI为了应对基于指令的任务而特别设计的模型变体。
- 这种类型的模型经过训练，更好地理解和响应用户的指令。例如，GPT-4可以有基于通用预训练的版本，也可以有特别优化以更好响应用户指令的“GPT-4 Instruct”版本。
- “Instruct”模型通常在理解任务要求和产出更贴近人类指令预期的答案方面表现得更好。
总之，预训练模型提供了一般的语言处理能力，而“指令型模型”则是在此基础上专门优化，以更精确地执行用户的具体指令。在实际使用中，选择哪种模型可能取决于应用的具体需求和场景。
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🤗 总结归纳
"预训练模型"和"指令型模型"是人工智能领域中的两种不同概念。预训练模型是在大量数据上进行过训练的模型，已经学习了大量的语言、图像或其他模式的特征，如OpenAI的GPT-3和GPT-4。而"指令型模型"是为了应对基于指令的任务而特别设计的模型，经过训练，更好地理解和响应用户的指令。预训练模型提供了一般的语言处理能力，而"指令型模型"则是在此基础上专门优化，以更精确地执行用户的具体指令。
- 作者:木白
- 链接:https://www.xiebaiyuan.top/llm/different-between-pretrained-instruct-model
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
